谷歌暗示，人工智慧聊天機器人搜尋引擎將削減利潤。
ChatGPT風格的搜尋引擎是一個好主意嗎？ 當前股市似乎這麼認為。 但是實際上，將網路搜尋導入ChatGPT或LaMDA之類大型語言模型(Large Language Model; LLM) 的聊天機器人將是一個大挑戰。路透社的一份新報告指出了為每次搜尋生成聊天會話的獲利問題：與傳統搜尋引擎相比，執行成本要高得多。
可能的市場劇變
從20年前到今天，Google搜尋透過構建巨大的網路索引來工作，當使用者搜尋某些東西時，這些索引條目會被掃描、排名和分類，最相關的條目顯示在您的搜尋結果中。 Google的結果頁面實際上會告訴你搜尋某樣東西時需要多長時間，而且通常不到一秒鐘。 ChatGPT風格的搜尋引擎將涉及每次執行搜尋時啟動一個模擬在人腦上的巨大神經網路，生成一堆文字，並可能還可以查詢那個大搜尋索引以查詢事實資訊。 ChatGPT的來回性質也意味著您可能會與它互動的時間長得多，超過幾分之一秒。
從技術上面這並不是全新的東西，但在ChatGPT在2022年底開放一版使用者使用，以及微軟透過投資稱將其技術整入到Bing（佔搜尋市場約3%，Google約93%）之後，對市場產生巨大的震撼，大家認為這是撼動傳統搜尋的另一次革命，可能造成市場劇變。
對於Google搜尋營收的可能巨大影響
Google每年600億美元的淨收入中，其中多少將被聊天機器人取代，這個問題多個研究單位都在推敲分析中。 路透社報告中的一項估計來自摩根士丹利，如果“類似ChatGPT的人工智慧用50字的答案處理其收到的一半的查詢”，谷歌將每年增加60億美元的成本。 諮詢公司SemiAnalysis的另一項估計聲稱，這將花費30億美元。
Google在其“Bard”聊天機器人的最初公關稿中暗示伺服器時間是一個問題，稱它將從Google語言模型的“輕量級模型版本”開始，並且「這個小得多的模型需要明顯更少的計算能力，使我們能夠擴充套件到更多使用者，允許更多的反饋。」Google對規模持謹慎態度很值得注意。 Google的規模已經使大多數公司相形見絀， 對於谷歌來說這只是想要付出多少成本的問題。
所有這些額外的處理將花費更多的錢。 在與Alphabet主席John Hennessy（Alphabet是Google的母公司）和幾位分析師交談後，路透社寫道，“與被稱為大型語言模型的人工智慧的交流可能比標準關鍵詞搜尋高出10倍”，它可能代表“數十億美元的額外成本”。John Hennessy告訴路透社，Google正在考慮降低成本，稱「最糟糕的是這將是持續好幾年的問題」。 Google過去曾解決過這樣的問題，比如它收購了YouTube，並能夠降低足夠的成本，將其變成賺錢的機器，今天它繼續這樣做，如構建自己的影片轉碼晶片。 該公司還為機器學習構建了自定義伺服器晶片，稱為張量處理單元 (Tenorflow Processor)。隨著Google在過去幾個月裡進行了削減成本的流血裁員事件，這時展望其核心獲利的產品，絕對不樂見成本因為導入對話式AI將飆升“幾年”。
搜尋市場挑戰者的出招
對Google來說，搜尋成本絕對比微軟更成問題。 微軟如此渴望震撼搜尋引擎的部分原因是，大多數市場份額估計，Bing僅佔全球搜尋市場的3%左右，而Google約為93%。 搜尋是Google的主要業務，微軟不必擔心，而且由於每天需要處理85億次搜尋，Google的每次搜尋成本可能會很快堆積。在這場戰爭中，微軟因為在搜尋市場占比低，拿出ChatGPT儘管成本增加，但Google被迫拿出的應對將造成自己營收重傷，同時使用者搜尋習慣若因此改變，對於像微軟這種挑戰者來說是有利的。
也必須留意的是，儘管微軟Bing開始整合ChatGPT，但近來也出現不少問題，甚至出現令人不適的回答。因此為Bing Chat設下限制，每回對話最多5次、每天上限50次，但這絕非一個上市產品該有的品質。此外，微軟同時綁定必須使用Edge瀏覽器藉著這波提升瀏覽器市場的做法也造成部分使用者猶豫。
使用習慣與廣告模式的可能改變
路透社的另一份報告稱，微軟已經與廣告商會面，詳細說明其將廣告插入Bing聊天機器人生成的回應”的計劃，但目前還不清楚這會有多尷尬，或者當聊天機器人突然進入廣告中斷時，消費者是否會做出反應。
對於Google來說，再次是一個將這種新風格的聊天搜尋引擎與舊風格的聊天搜尋引擎進行比較的問題，目前還不清楚聊天機器人介面是否會產生或多或少的廣告收入。
想像一下：與必須挖掘10個藍色連結的列表相比，立即獲得一個好的答案將導致在Google頁面上的時間更短。 如果這是真的，那麼這些新搜尋引擎上的成效指標(像是CTR, RPM)看起來都會惡化。
其實，多數人都誤解ChatGPT了
但 ChatGPT 竟然會造成這麼大的反響，OpenAI的Sam Altman在訪問中承認始料未及，他預期中 ChatGPT 在各個層面的衝擊，都要比現在小於一個數量級。至於為什麼會造成這個現象，他認為可能有兩個原因。
專家們對於 AI 取代人類工作的預測，有了很大的誤判
五年前大家的認知，是 AI 會先取代藍領，像是重複性高且勞力密集的工作，比如卡車司機等。再來是低階的白領工作，再來是比較需要花腦力的白領工作，像是寫程式的工程師，最後才會是我們人類特有的：創作。但事實證明是整個反過來，所以大家慌了。
人類的創作天馬行空、 沒有標準答案。 A I的確可以提供一個參考答案，或是以快速廉價方式產生創作。但這不表示通用AI從此威脅所有的內容創作工作，這是因為創作不僅僅是一個簡單的技術過程，還涉及到人類的情感、想像力、創造力和經驗等因素。
首先，人類創作是基於情感和情感經驗的。作家、藝術家、音樂家和設計師等創作者往往會將自己的情感和情感經驗融入到創作中，這樣可以產生更有深度和人性化的作品。然而，AI缺乏情感和情感經驗，因此它無法像人類一樣在創作中融入這些元素。
其次，人類創作還基於想像力和創造力。創作者需要能夠想像出新穎的概念和想法，然後使用他們的創造力將這些概念轉化為實體作品。然而，AI缺乏這種想像力和創造力，它只能依據已有的資料和算法來產生新的東西。
此外，人類的創作過程還涉及到主觀性和個人風格等因素。每個人都有自己獨特的風格和觀點，這些因素影響著他們的創作過程和作品。然而，AI無法擁有這種主觀性和個人風格，因為它只能基於已有的資料和算法進行計算。AI技術可以協助人類創作，但它不會取代人類的創造力。
人們誤解 ChatGPT 做的事情
ChatGPT目前就是個在網路上抄了一大堆人類的對話，很會模仿人類接話，但是不求甚解、沒辦法查證事實的機器人。從技術層面來看，ChatGPT是一個基於人工智慧技術開發的自然語言處理模型，其並不具備真正的意識和自我思考能力。它僅能根據已經訓練好的數據和算法進行問答交互，並不能像人類那樣獨立思考和創造新的內容。也因為回答基於先前訓練的數據，因此其回答可能會受到訓練數據集的偏見或限制。因此，ChatGPT的回答並不一定是正確客觀。
目前看到Google在導入對話式搜尋的問題之一在於，語言模型訓練的資料不等於Google Search的索引資料。使用者也可以觀察到Bing目前是把 Bing Search前幾個結果融合成對話式的答案，相官的自然語言技術已經存在許多年 (如Cortana, FAQ Bot)，也不是ChatGPT的技術精髓，而Microsoft也沒說過Bing 現在是採用ChatGPT模型進行對話（而是自己的Prometheus)，其投資的100億美金可能大部分包含在使用Azure資源進行模型訓練。
